科技信息服务赋能工业智能化转型的实践探索
周媛媛， 高银渌
（宝鸡市科技创新交流服务中心， 陕西 宝鸡 721000）
摘 要：分析了科技信息服务的定义、特点及关键技术，阐述了科技信息服务在赋能工业智能化转型中的实践探索。
分析认为，科技信息服务凭借先进技术，从多方面为工业智能化转型提供强大支持与技术保障，推动工业智能化向
更深层次发展，对工业企业提升竞争力、适应市场变化具有重要意义。
关键词：科技信息服务；工业智能化转型；实践
中图分类号：F426.4；F49
文献标识码：A
0 引言
在全球制造业竞争日益激烈的当下，工业智能化
转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必由
之路。传统工业模式面临效率低下、资源浪费、响应速
度慢等诸多问题，难以适应快速变化的市场需求。科
技信息服务的兴起，为工业智能化转型带来了新契
机。它融合多种先进技术，突破传统工业的局限，实现
生产流程的智能化管理、设备的互联互通以及供应链
的高效协同。通过对科技信息服务的深入研究和实践
应用，企业可以挖掘数据价值，优化生产决策，提升整
体运营效率。深入探讨科技信息服务赋能工业智能化
转型的实践，对于推动工业领域的创新发展，提升国
家制造业实力具有重要的现实意义。
1 科技信息服务概述
1.1 科技信息服务的定义与特点
科技信息服务是指利用信息技术手段，对信息进
行收集、处理、分析和传递的过程，旨在为用户提供个
性化、智能化、高效化的信息服务。其特点主要包括：
1）个性化：根据用户的需求和偏好，提供定制化
的信息服务。
2）智能化：运用人工智能、大数据等技术，实现信
息的智能分析和决策支持。
3）高效化：通过云计算等技术手段，提高信息处
理的速度和效率。
1.2 科技信息服务的关键技术
1）大数据技术：大数据技术是指通过特定技术处
理难以用常规软件在短时间内捕捉、管理和处理的数
据集合的技术。在科技信息服务中，大数据技术被广
泛应用于数据挖掘、分析预测等方面，为工业智能化
转型提供了强大的数据支持。
2）人工智能技术：人工智能技术是指模拟、延伸
和扩展人的智能的技术。在科技信息服务中，人工智
能技术被用于实现信息的智能分析和决策支持，如机
器学习、自然语言处理等。这些技术为工业智能化转
文章编号：2095-0748（2025）06-0224-02
型提供了智能化的解决方案[1]。
3）云计算技术：云计算技术是指通过网络提供动
态、可扩展、虚拟化的资源和服务的技术。在科技信息
服务中，云计算技术被用于实现资源的集中管理和按
需分配，提高信息处理的效率和灵活性。
4）物联网技术：物联网技术是指通过信息传感设
备将各种物品与互联网连接起来，实现智能化识别、
定位、跟踪、监控和管理的一种网络。在科技信息服务
中，物联网技术被广泛应用于工业物联网、智能家居
等领域，为工业智能化转型提供了设备互联和数据采
集的基础。
2 科技信息服务赋能工业智能化转型的实践探索
2.1 智能制造系统的构建与优化
科技信息服务在这一过程中发挥着举足轻重的
作用，通过大数据、人工智能等先进技术，为智能制造
系统的构建与优化提供了强大的技术支持。其一，智
能制造系统的构建。科技信息服务通过集成物联网
（IoT）技术，实现了对生产现场各类设备的实时监控
和数据采集。这些数据包括但不限于设备运行状态、
生产进度、产品质量等，为智能制造系统的构建提供
了丰富的数据源[2]。在数据采集的基础上，科技信息
服务运用大数据技术进行数据清洗、整合与分析，挖
掘出隐藏在数据背后的规律和趋势。这些数据分析结
果被用于指导智能制造系统的设计与优化，确保系统
能够精准地反映生产实际，提高生产效率。此外，科技
信息服务还通过人工智能技术，为智能制造系统引入
了智能决策与自适应能力。通过机器学习算法，系统
能够不断学习和优化生产流程，自动调整生产计划以
应对市场变化，实现生产过程的智能化管理。其二，智
能制造系统的优化。一方面，科技信息服务通过大数
据分析技术，对生产过程中的异常情况进行实时监测
和预警。一旦发现生产效率下降、产品质量波动等异
常情况，系统会立即发出警报，并提供详细的诊断报
告，帮助企业快速定位问题所在，采取相应的措施进
行改进。另一方面，科技信息服务还通过人工智能技
术，实现了对生产流程的持续优化。通过深度学习算
法，系统能够不断学习和积累生产经验，自动调整生
产参数和工艺流程，以提高生产效率和产品质量。
2.2 工业物联网的应用与拓展
科技信息服务在工业物联网的应用与拓展中发
挥着关键作用，通过提供全面的解决方案和技术支
持，促进了工业物联网的快速发展。其一，工业物联网
的应用。工业物联网的应用主要体现在对生产设备的
实时监控、数据采集与分析以及远程管理等方面。科
技信息服务通过集成传感器、RFID、云计算等技术，
实现了对生产设备的全面监控和数据采集。这些数据
被用于指导生产决策、优化生产流程以及提高生产效
率。例如，在制造业中，工业物联网技术被广泛应用于
生产线的智能化改造。企业可以根据分析结果调整生
产计划、优化生产流程，以提高生产效率和质量。其
二，工业物联网的拓展。科技信息服务通过不断创新
和技术升级，推动了工业物联网在更多领域的应用和
发展。一方面，工业物联网技术正在向智能制造、智能
物流等领域拓展。通过集成人工智能技术、大数据分
析技术等先进技术，工业物联网能够实现对生产过程
的全面智能化管理，提高生产效率和产品质量。同时，
工业物联网技术还能够实现物流信息的实时监控和
追踪，提高物流效率和准确性[3]。另一方面，工业物联
网技术也在向智慧城市、智能家居等领域拓展。通过
连接各类智能设备和传感器，工业物联网能够实现对
城市基础设施和家居设备的全面监控和管理，提高城
市管理和家居生活的智能化水平。
2.3 智能供应链管理的实现
智能供应链管理是工业智能化转型的重要组成
部分。智能供应链管理的实现路径主要包括数据采集
与整合、数据分析与预测、智能决策与优化等步骤。首
先，通过集成物联网、RFID等技术，实现对供应链数
据的全面采集和整合。这些数据包括但不限于原材料
采购、生产进度、库存情况、物流信息等。通过数据整
合，企业可以实现对供应链的全面监控和管理。其次，
通过大数据分析技术，对供应链数据进行深度挖掘和
分析。通过分析数据的规律和趋势，企业可以预测市
场需求、优化生产计划、调整库存策略等。同时，通过
机器学习算法，企业还可以实现对供应链风险的实时
监测和预警。最后，通过人工智能技术，实现对供应链
管理的智能化决策和协同优化。通过深度学习算法，
系统能够不断学习和积累供应链管理经验，自动调整
供应链策略以应对市场变化。同时，通过协同优化机
制，企业可以实现供应链上下游之间的信息共享和协
同作业，提高供应链的响应速度和灵活性。
2.4 企业数字化转型的助力与推动
科技信息服务助力企业数字化转型，从多维度提
供支持。在业务流程优化上，通过大数据分析梳理企
业现有流程，找出繁琐、低效环节，运用人工智能规划
更合理流程，提升运转效率。在数据安全保障方面，云
计算技术搭建可靠数据存储与防护体系，防止数据泄
露与丢失，为企业数字化转型筑牢安全防线。同时，借
助科技信息服务，企业能精准定位市场需求，利用人
工智能和大数据分析消费者偏好，研发契合市场的产
品，加速数字化转型进程，在激烈的市场竞争中赢得
优势，推动工业智能化向更深层次发展。
3 结语
科技信息服务在工业智能化转型中展现出巨大
的潜力和价值。从智能制造系统的构建，到工业物联
网的应用拓展，再到智能供应链管理的实现，最后到
企业数字化转型的助力与推动，科技信息服务贯穿工
业智能化的各个关键环节，成为推动转型的核心动
力。通过整合大数据、人工智能、云计算和物联网等技
术，企业在生产效率、成本控制、质量提升以及市场响
应速度等方面取得了显著成效。
参考文献
[1] 刘明洋，万勇.工业智能化对城市绿色生态效率影响效应研究
[J].科学管理研究，2024，42（6）：106-115.
[2] 卢霄，蒋殿春.工业智能化与中国企业技术追赶：基于后发优势的
机制分析与效应检验[J].现代财经（天津财经大学学报），
2025，45（1）：13- 22.
[3] 张海丰，沈天洋.以新质生产力引领工业智能化浪潮：新熊彼特长
波理论的审视[J].社会科学战线，2024（11）：88-97.
（编辑：赵婧）
