数字化转型背景下高校学生管理智慧化路径的构建
张斯洋
（陕西理工大学，陕西 汉中 ７２３０００）
【摘 要】在数字化浪潮席卷各行各业的当下，高校学生管理面临转型压力。围绕高校学生管理智慧化转型展
开研究，剖析传统管理模式的效能瓶颈与数字化转型驱动下的变革需求，从革新管理理念、优化管理机制、加
强能力建设三大维度提出实践路径，并从制度、资源、安全三方面构建保障体系。研究表明，通过多举措协同
推进，可助力高校学生管理实现从经验驱动到数据赋能的跨越，为新时代高校管理工作提供借鉴。
【关键词】数字化转型；高校学生管理；智慧化路径；保障体系
中图分类号：Ｇ６４７
文献标志码：Ａ
随着大数据、人工智能等数字技术的飞速发展，
数字化转型已成为各领域发展的必然趋势。教育信息
化的实现为高校智慧校园的建设奠定了基础，在校园
教学、学生管理等多个方面，信息化技术发挥了良好
的应用价值，为教育活动体系健全、教育管理优化提
供了保障。［１］从线上教学平台 “停课不停学”保障学生
学业，到大数据技术精准分析教学质量，数字化转型
为教育发展提供了新动能。数字化转型是借助数字技
术对教育教学、管理服务等环节进行彻底革新；智慧
化管理则是在此基础上，依托大数据、人工智能、物
联网等前沿技术，实现管理服务的智能化、个性化。
在高校教育体系中，学生管理智慧化至关重要。
随着高校扩招，学生数量不断增多，管理事务越发繁
杂，传统管理模式难以有效应对。而智慧化管理能够
打通信息渠道，实现管理资源的高效调配，为学生提
供更贴心、更高效的服务。
一、高校学生管理智慧化转型的现实诉求
（一）传统管理模式的效能瓶颈
传统高校学生管理模式在流程上比较烦琐。以学
生请假为例，首先要找辅导员填写纸质请假条，再到
院系办公室盖章，最后交给教学秘书备案，整个过程
环节多、耗时长，在一定程度上影响了办事效率。另
外，各管理部门之间信息互不连通，比如学生在学工
处更新了家庭信息，教务处却无法同步获取，统计工
作重复低效。
在服务供给方面，传统管理模式难以满足学生的
实际需求。比如部分高校组织的职业规划讲座，内容
陈旧、形式单一，无法满足学生对新兴职业、行业动
态的了解需求。在心理健康教育方面，仍采用定期集
中授课的方式，针对学生个体差异的个性化辅导供给
不足，在一定程度上影响了服务的精准性与实效性。
数据资源整合利用不足也是传统管理模式的一大
文章编号：１６７４－４８１０（２０２５）１７－００７４－０３
短板。学生的学习成绩、社团活动记录、消费数据等
信息分散在不同部门。这些数据没有得到有效整合和
分析，学校难以从中发现学生的潜在问题和发展趋势，
无法为管理决策提供有力支持。
（二）数字化转型驱动下的管理变革需求
教育现代化明确要求高校推进管理智慧化转型。
国家出台一系列政策，鼓励高校利用数字技术提升管
理效能，为高校学生管理智慧化转型提供了有力支持。
高校若不紧跟政策步伐，将难以适应教育现代化发展
的时代要求。
在智慧校园建设背景下，高校可以通过校内智能
化设施和信息系统，进行学生生活管理工作。［２］当代学
生作为 “数字原生代”，其行为习惯深受数字技术影
响。他们习惯通过手机ＡＰＰ获取信息以及使用在线平
台完成事务办理，数字化生活方式已成为这一群体的
显著特征。如果高校依然依赖传统的线下通知、纸质
审批等方式，将难以契合学生的数字化行为习惯，甚
至引发学生的抵触情绪。
从高校自身发展来看，提升治理能力是在激烈竞
争中脱颖而出的关键。智慧化管理能够优化管理流程，
减少人为干预，让管理更科学、更高效。通过数据分
析，学校可以提前发现学生在学习、生活中的问题，
做到 “未雨绸缪”；根据学生特点提供个性化服务，实
现因材施教，从而提升学校的整体竞争力。
二、高校学生管理智慧化转型的实践路径
（一）革新管理理念，推动从经验驱动向数据赋能
转变
重塑数字化管理思维，高校管理者必须紧跟时代
步伐，主动学习大数据、人工智能等技术知识，使
“大数据思维”深入到每一位工作人员的心中，把数据
驱动决策的理念融入日常管理的方方面面。［３］在奖学金
评定工作中，以往单纯依据成绩和主观评价的方式存
在局限性，难以全面反映学生的真实情况。如今，通
过整合学生学业成绩、科研成果、社会实践、志愿服
务等多维度数据，以及运用算法模型生成客观评估报
告，可以让整个评定过程变得 “看得见、摸得着”，做
到 “用数据说话”。例如，高校可以将学生参与社区支
教的时长、竞赛获奖等级、发表论文情况等数据纳入
评估体系，使奖学金评选更加公平公正。为推动管理
者转变传统决策模式，高校可以定期组织数字化管理
专题培训和研讨会，通过实际案例分析和技术实操演
练，帮助管理者树立数据价值意识，将数据作为管理
工作的重要依据。
深化以学生为本理念，要求高校深入了解学生需
求。高校可以借助问卷调查、线上访谈、校园大数据
分析等手段，精准把握学生在学习、生活、心理等方
面的诉求。比如针对学生反映的课程咨询难问题，可
以开发智能问答系统，利用自然语言处理技术，７×２４
小时解答学生疑问，实现 “有问必答”，及时解决学生
的困惑。同时，依据学生个性化数据，为学生推送定
制化的成长方案，并从学业规划到职业发展提供全程
指导，积极推动管理服务从同质化供给向个性化适配
转变。例如，根据学生的专业成绩、兴趣爱好和职业
倾向，为学生推荐适合的实习岗位和考研院校，切实
提升学生的获得感。
（二）优化管理机制，构建协同高效的治理体系
打通部门数据壁垒，高校需制定统一的数据标准
和接口规范，建设校级数据共享平台，利用信息化数
据成果，摒弃孤立的管理模式，开展有针对性的服务
活动。［４］以往各部门数据分散，容易形成数据壁垒，导
致跨部门协作效率受限。如今，将教务系统、学工系
统、后勤系统等分散的数据资源进行整合，实现学生
信息 “一次录入，多方使用”。比如学生在宿舍管理系
统提交报修申请后，维修进度数据可同步反馈至学生
个人移动端，同时后勤部门、辅导员也能实时掌握情
况，避免因信息传递滞后导致的管理低效问题。为确
保数据共享共用机制的长效运行，高校还应建立数据
共享责任制度，明确各部门数据提供、维护、使用的
权责，做到责任到人。
多方参与创新模式，构建学校、教师、学生、家
长共同参与的协同管理架构。设立学生管理委员会，
吸纳学生代表参与学校规章制度的制定、活动策划等，
让学生从 “被动接受管理”转变为 “主动参与治理”。
例如，学生代表参与食堂菜品定价讨论，让饭菜价格
更合理。引入家长监督评价机制，通过家校沟通平台
定期反馈学生在校表现，邀请家长对学校管理服务提
出建议，形成管理合力。此外，与企业、社区等校外
机构合作，整合社会资源，为学生提供实习实践、志
愿服务等多元化发展机会，实现利用外部资源赋能学
校管理与学生发展的协同模式。
健全动态评价体系，建立涵盖管理效率、服务质
量、学生满意度等指标的量化评估模型。每学期开展
学生管理服务满意度调查，收集学生对教学管理、宿
舍服务、校园活动等方面的评价数据。针对评价结果
及时调整管理策略。例如，若学生普遍反映校园活动
通知不及时的情况，学校应尽可能优化信息发布渠道，
也可以采用 “线上＋线下”多平台推送模式，确保信
息传递到位。同时，将评价结果与部门考核、人员绩
效挂钩，形成 “以评促改、以评促建”的良性循环，
持续优化管理反馈机制。
（三）加强能力建设，提升管理队伍与学生数字化
素养
构建分层分类培养体系，针对不同岗位管理人员
制定差异化培训方案。对校级管理人员侧重战略规划
和数字化转型领导力培训，组织参与国内外高校数字
化管理案例研讨，提升战略视野和前瞻性思维；对一
线辅导员和行政人员开展数据采集分析、智能管理工
具使用等实操培训，如学习使用学生行为分析系统，
及时发现学生异常动态，做到 “防患于未然”。定期举
办数字化管理技能竞赛，激发管理人员学习热情，营
造 “比学赶超”的良好氛围，切实增强其数字能力，
避免出现管理模式与技术应用脱节的问题。
设计系统培育方案，提升学生自主管理数字素养。
在新生入学教育中增设数字化校园使用课程，指导学
生掌握选课系统、校园ＡＰＰ、在线学习平台等工具的
操作方法，让学生 “上手快，用得顺”。开设大数据分
析、人工智能基础等通识课程，培养学生的数据思维
和技术应用能力。鼓励学生参与校园数字化项目建设，
如开发校园生活服务小程序、设计智能管理系统界面
等，在实践中提升数字技能。此外，通过举办数字创
新大赛、设立数字化实践学分等方式，能调动学生积
极性，让学生成为校园数字化管理的 “生力军”，有利
于实现学生自主管理能力与数字化管理需求的有机
融合。
三、高校学生管理智慧化转型的保障体系
（一）完善制度建设，构建科学规范的制度框架
高校完善制度建设需从顶层设计和细节规范两方
面着手。在顶层设计上，制定 《高校学生管理智慧化
建设三年行动方案》，明确每年的建设目标，如第一年
完成数据标准统一，第二年实现管理系统集成，第三
年达成智慧决策应用，确保转型工作有序推进、持续
落实。针对数据管理，细化 《学生数据全生命周期管
理制度》，规定在新生入学时，仅采集学籍注册必需的
姓名、身份证号等信息，后续根据实际需求，通过弹
窗提示、知情同意书等方式，经学生确认后再采集其
他数据，使得数据采集更具有针对性。
建立智慧化管理岗位ＡＢ角制度，Ａ岗负责日常系
统操作，Ｂ岗作为备用人员，在Ａ岗人员休假或出现
突发情况时进行及时补位，防止工作出现 “断档”。定
期组织制度执行情况检查，每学期开展一次 “回头
看”，针对发现的问题，如部分学院数据更新不及时，
要及时修订 《数据维护考核办法》，将数据更新时效性
纳入部门绩效考核，占比不低于１５％，促使各部门主
动落实制度要求。
（二）强化资源支撑，打造优质高效的数字生态
在硬件资源建设上，高校应结合实际需求分步推
进。首先完成校园网络升级，在教学楼、图书馆等场
所部署高密度无线ＡＰ，同时能确保容纳上千人上网流
畅。另外，积极建设模块化数据中心，采用 “集装箱
式”机房，可根据数据增长情况随时扩容。在软件资
源方面，开发 “校园大脑”综合管理平台，整合学生
从入学到毕业的全流程服务。例如学生申请入党时，
平台自动关联党课学习记录、志愿服务时长等数据，
生成个人成长档案，让审核流程明晰化。
建设数字资源超市，设置政策法规、管理案例、
技术指南等板块。通过数据整合实现数据统一、管理
统一，打造智慧、开放的微服务平台。［５］教师可上传学
生心理危机干预、学业预警处理等优秀案例，学生能
下载简历制作模板、考研资料包等资源，实现资源共
享。同时，设立一定金额的专项经费，用于硬件设备
更新、软件系统迭代和资源采购，持续优化管理服务
体验。
（三）筑牢安全防线，建立健全数据安全保护体系
保障学生数据安全是高校学生管理智慧化转型的
重要基础，需从多个维度协同发力。首先应建立完善
的数据分级分类保护制度，将学生成绩、家庭住址等
关键信息列为敏感数据，采用高等级加密技术进行存
储保护；对校园卡消费记录等一般内部数据，严格限
定访问权限，仅允许辅导员及相关管理人员基于工作
需要进行查询，切实防止数据无序扩散。同时，定期
开展数据安全风险评估工作，每季度邀请专业网络安
全机构对学生管理系统进行全面检测，通过模拟攻击
等方式排查潜在漏洞，做到 “防微杜渐”，及时消除安
全隐患。
为有效应对数据安全突发事件，高校需制定详尽
的 《数据安全事件应急预案》，明确规定数据泄露事件
发生后的处置流程与时间节点，如要求２小时内启动
应急响应机制，４小时内向学校主管部门报告事件情
况，２４小时内通知受影响学生。通过常态化组织 “数
据安全攻防演练”，模拟学生成绩数据被篡改等典型场
景，检验并提升各部门协同处置能力，确保面对突发
状况时能够快速反应、高效应对，避免出现应对无序
的局面。
此外，强化数据安全教育同样不可或缺。高校应
将数据安全法律法规及防护知识纳入新生入学教育重
要内容，通过播放防数据诈骗宣传视频、举办数据安
全知识竞赛等多样化形式，切实提升师生的数据安全
意识与防护技能。唯有师生共同重视、积极参与，方
能构建起坚实的数据安全防护体系，为高校学生管理
智慧化转型筑牢安全屏障。
四、小结
探讨数字化转型背景下高校学生管理智慧化路径
的构建，从剖析现实诉求出发，提出涵盖理念革新、
机制优化、能力建设的实践路径，并构建了制度、资
源、安全 “三位一体”的保障体系。通过这些举措，
有望帮助高校打破传统管理模式的 “桎梏”，实现管理
服务的提质增效。
高校学生管理智慧化实践应该持续关注技术发展
动态，紧跟时代步伐，不断优化和完善管理路径与保
障体系；加强各方协同合作，避免出现各自为政的情
况，形成推进智慧化转型的强大合力；注重实践反馈，
及时调整策略，让智慧化管理真正落地生根，为高校
学生管理工作开辟新局面、注入新活力。
